24/7 pohotovost
777 626 682
Zdroj: Po stopách Turkových příspěvků (rozhovor DVTV a DATARECOVERY)
Praha, 14.10.2025
AI transkript
Jsou rasistické a sexistické příspěvky, které podle Deníku N zveřejňoval na sociálních sítích poslanec motoristů Filip Turek, autentické nebo jde o podvrh, jak sám politik tvrdí? A jak složité je jedno či druhé dokázat? I na to se Antona Drizgoloviče ze společnosti DATARECOVERY ptala Daniela Drtinová z DVTV.
„URL adresy důkazem nejsou, ale Facebook velmi pravděpodobně bude ta data mít. Bez spolupráce se sociální sítí se nedají samotné URL adresy příspěvků jako důkaz použít. Ale můžou pomoci zjistit, jestli na příspěvky ještě někdo jiný odkazoval a třeba z nich i citoval. Detektivní prací to pak můžete sesbírat,” vysvětluje Anton Drizgolovič ze společnosti DATARECOVERY, jak průkazná jsou data problematických postů poslance Motoristů Filipa Turka. „Lze důvodně předpokládat, že sociální síť bude mít k dispozici celou historii editace příspěvků. Ze zákona sice mají povinnost archivovat je jen šest měsíců a nemusí dokonce archivovat ani jejich obsah, ale i kvůli vlastním zájmům tu historii pravděpodobně mají.“
V ideálním případě bychom potřebovali původní počítač, ze kterého příspěvek vznikl nebo odkud byl smazán. Jen tak lze na forenzní úrovni analyzovat binární data a získat skutečně průkazné důkazy o tom, zda ho daný člověk napsal. Mluvím teď z pohledu soukromé společnosti, která nemá stejné pravomoci jako bezpečnostní složky státu. Ty mohou na základě soudního příkazu požádat sociální síť o vydání uživatelských dat, a tím autenticitu příspěvku ověřit.
Je přitom pravděpodobné, že sociální síť uchovává kompletní historii úprav – i smazané příspěvky lze tedy dohledat. Ze zákona sice musí archivovat jen půl roku a ani nemusí uchovávat samotný obsah, ale v praxi to často dělají. Je to v jejich vlastním zájmu – například kvůli posuzování nahlášených příspěvků, bezpečnostní kontrole, reklamnímu cílení nebo trénování AI modelů. Dá se tedy důvodně předpokládat, že ta data existují a bylo by možné z nich autenticitu příspěvku prokázat.
Bez spolupráce se sociální sítí samotná URL adresa jako důkaz nestačí. Může ale výrazně pomoci při pátrání – pokud víte, co přesně hledáte, můžete ji zadat do archivních nástrojů nebo vyhledávačů a dohledat tak související odkazy či citace. Z nich se pak dá postupně složit celkový obraz případu.
Pro skutečně průkazný důkaz by však bylo nutné získat data přímo od sociální sítě. I když URL máte, bez její součinnosti to dál neposunete. Na základě této adresy by ale síť mohla dohledat další údaje a příspěvek jednoznačně spojit s konkrétním uživatelským profilem.
DATARECOVERY: Ano, URL je užitečná nápověda a usnadní dohledání konkrétního příspěvku. Pro orgány s pravomocemi (např. policii) však často stačí požadavek „data tohoto uživatele“; sociální síť pak vydá celý balík dat, ve kterém si mohou příspěvky sami prohledat. URL jim ale přesně řekne, co mají hledat, a proces tak zrychlí.
Samotná URL vám o obsahu nic neřekne – jde jen o technické ID příspěvku. Může ale posloužit jako vodítko v množství dat na internetu. Pomůže zjistit, jestli na daný příspěvek někdo odkazoval, třeba s přiloženým screenshotem, citací nebo úryvkem textu. Z těchto stop lze pak postupně poskládat celý kontext – jde o takovou digitální detektivní práci.
Přesně tak. Metadata jsou „data o datech“. Prakticky to znamená záznamy typu: verze aplikace při odeslání, použitá verze operačního systému, čas odeslání, pozice (geolokace) nebo technické chování uživatelů u příspěvku (kliknutí, doba zobrazení, reakce). Sociální sítě tato data primárně používají pro řazení obsahu a reklamní účely, ale zároveň jde o cenné nepřímé důkazy. Například geolokace může přispět k tvrzení, že příspěvek vznikl na určité adrese; metadata pak pomohou svázat příspěvek s konkrétním účtem. Stále ale zůstává druhý krok — prokázat, že u toho účtu v daný čas skutečně seděl konkrétní člověk; k tomu jsou metadata jednou z možných podpůrných stop.
U běžných screenshotů metadata většinou nenajdete. Ta se vážou spíš k původnímu příspěvku na sociální síti než k samotnému obrázku. Samotný snímek obrazovky je jen obrázek – může sice obsahovat základní údaje, například unikátní ID telefonu, ale při nahrání na internet se tato metadata obvykle automaticky odstraní, mimo jiné kvůli úspoře místa nebo ochraně soukromí.
Není to jisté. Tady určitě nechci spekulovat.
Přesně tak. Jednak tam není žádná zákonná povinnost, a jednak nejsem vývojář Mety, abych znal jejich interní zásady uchovávání dat. Osobně to ale považuji za velmi pravděpodobné. Uživatel při registraci obvykle uděluje souhlas s dlouhodobým uchováním dat – nejen pro samotnou Metu, ale i pro její partnery. Takže i když je zákonná povinnost archivace jen zhruba půl roku, ve vlastním zájmu si platforma obvykle vyžádá souhlas s delším uchováváním.
Ano, to má logické vysvětlení. Sociální sítě průběžně mění svůj design, takže i staré příspěvky se automaticky zobrazují v novém rozhraní. Podle vzhledu tedy nelze určit jejich stáří. Relevantní je vždy až datum zveřejnění, které bývá u příspěvku uvedeno.
Facebook většinou nemaže obsah z vlastní iniciativy – k odstranění obvykle dojde až poté, co ho někdo nahlásí. Mohlo se tedy stát, že v době zveřejnění příspěvek nevzbudil pozornost, autor nebyl veřejně známý a nikdo ho nenahlásil. Až později, když se stal sledovanější osobností, se staré příspěvky znovu objevily a začaly se řešit. Facebook navíc neprochází aktivně veškerý obsah a nehodnotí ho automaticky; i když moderní nástroje a umělá inteligence k tomu směřují, plošná automatická kontrola by už narážela na hranici cenzury. Proto většina zásahů stále vychází z uživatelských hlášení.
Je to velmi pravděpodobné.
Ano, takové nástroje existují. Některé jsou komerční, jiné si lze jednoduše naprogramovat i svépomocí. Z těch známějších lze zmínit například americký Page Freezer, který se specializuje na archivaci veřejných dat ze sociálních sítí. Existují také univerzálnější řešení, jako Newton Media nebo Cision, případně veřejné archivy typu Wayback Machine, které ukládají snímky webových stránek. Čím častěji danou stránku sledují, tím přesnější záznam vzniká. Takové služby využívají zejména PR agentury nebo investigativní novináři, kteří potřebují dlouhodobě sledovat a dokládat vývoj online obsahu.
Na jistotu to nevíme — interní schopnosti tajných služeb jsou neveřejné. Dá se ale s velkou pravděpodobností předpokládat, že vyspělé státní bezpečnostní složky disponují sofistikovanějšími a škálovatelnými nástroji pro průběžné monitorování a archivaci online obsahu než běžné komerční služby. Když chcete dohledat něco až s odstupem let, je rozhodující mít data nasbíraná průběžně — dohled „zpětně“ je obtížný. Obecně platí, že technologie dostupné veřejnosti často byly zpočátku ve vývoji právě v orgánech s bezpečnostními zdroji.
Neexistuje žádné legální „tlačítko“, které by člověku umožnilo zpětně změnit metadata přímo v databázi velké sociální sítě. Aby se změnila metadata na úrovni platformy (tj. ta „data o datech“), museli byste mít přístup do interních systémů provozovatele — to je pro jednotlivce prakticky nemožné; reálně by k tomu musel mít přístup velký státní aktér nebo někdo s obdobnými zdroji.
Mnohem snazší cestou je manipulace veřejného mínění: masivní šíření, trollí farmy, koordinované sdílení a falešné účty dokážou vytvořit dojem autenticity, aniž by byla změněna data na serveru. Technicky tedy můžete vybudovat vnímání pravosti, i když originální záznam na platformě zůstane nezměněn.
Ano, z lidského pohledu už jde vytvořit velmi věrohodný fake. Moderní AI dokáže generovat fotografie nebo dokumenty, které jsou na první pohled nerozeznatelné od skutečných; novinářské experimenty dokonce ukázaly, že s falešnými doklady lze někde projít základním bezpečnostním ověřováním. Existují komerční nástroje, které se snaží tyto podvrhy odhalit (hledáním artefaktů nebo statistických odchylek), ale jde o rychle se vyvíjející „závod“ — tvůrci falešného obsahu i vývojáři detektorů neustále zvyšují své schopnosti.
Ano.
Přesně tak. A je to takový věčný nerovný boj, kde jedna strana se snaží trumfnout tu druhou a naopak.
To už máme teď.
Moderní AI už vytváří obrazy a videa, která jsou pro laika prakticky nerozeznatelná od skutečnosti.
A s rostoucími schopnostmi AI to znepokojuje víc: masová produkce „odpadu“ (boty, trollí farmy) zaplaví internet, zhorší dohledatelnost kvalitních informací a umožní manipulace veřejného mínění. Navíc lze tímto způsobem ovlivňovat i trénink dat AI — pokud vytvoříte dost falešného obsahu, může to „vychýlit“ modely a ztížit jejich spolehlivé využití.
Určitě — jde o nástroje, které lze zneužít velmi vážně. V praxi to může znamenat ovlivnění voleb nebo referend, cílenou manipulaci veřejného mínění či systematické diskreditace jednotlivců či skupin. Problém je asymetrie: ti, kdo nasadí boty a trollí farmy, mají výrazně větší možnosti šířit obsah než ti, kdo se tomu chtějí bránit. To zvyšuje riziko masivního dezinformačního tlaku a dělá obranu i ověřování stále náročnějšími — proto o tom musíme mluvit a hledat technologická i legislativní řešení.
Přesně tak. V praxi má často větší dopad ten, kdo informaci zveřejní jako první — a nemusí to být pravda. Vyvrácení lži trvá déle a mívá menší dosah; proto je důležité rychlé ověřování faktů, průhledná komunikace a zvyšování mediální gramotnosti veřejnosti.
Ten problém má dvě roviny. Na technické úrovni je „smazat sebe“ z internetu velmi složité až prakticky nemožné — obsah někdo může zkopírovat, archivovat nebo sdílet, zálohy a cache zůstanou mimo váš dosah a vy nad tím nemáte kontrolu.
Druhá rovina je právně-praktická: můžete žádat o odstranění (smazání, GDPR-takedown, nahlášení obsahu provozovateli), omezit veřejný přístup nastavením soukromí nebo zrušením účtů a průběžně monitorovat zmínky o sobě. To sice snižuje riziko dalšího šíření, ale nikdy to nezaručí úplné vymazání — zejména pokud už někdo obsah zkopíroval nebo archivoval.
Přesně tak. Pokud něco zveřejníte veřejně, může to kdokoli zkopírovat, uložit nebo znovu publikovat — nad tím už prakticky nemáte kontrolu. Co ale můžete udělat, je požádat vyhledávače (např. Google) o odstranění výsledků podle GDPR — to výrazně sníží, jak snadno se obsah najde, nahlásit a žádat odstranění u provozovatelů stránek nebo hostingu a snížit expozici nastavením soukromí a průběžným monitoringem.
I když obsah fyzicky zůstane, snížením jeho dohledatelnosti a „vyhlazením“ výsledků (a s postupem času — zapomenutím veřejností) se riziko prakticky omezí. Úplné vymazání ale v praxi nebývá zaručené.
Snažím se na to dávat pozor. Například při online nákupech musíte zadat své jméno a adresu — a právě z takto běžně dostupných údajů se často stávají zdroje pro podvodné telefonáty nebo phishing. Několikrát se mi stalo, že mi někdo volal „z banky“ a snažil se vylákat údaje s tím, že prý došlo k útoku na účet.
Proto si velmi hlídám, komu osobní data svěřuju a k jakému účelu mají být použita. Bohužel mnoho lidí to bere příliš lehkovážně. V tomto směru vnímám pozitivně legislativu typu GDPR — dává lidem možnost své údaje spravovat: nahlížet do nich, měnit je, žádat o výmaz nebo o úplné zapomenutí. Dříve taková kontrola prakticky neexistovala.
Kolikrát ano.
Ano, stává se to — a nejen u jednotlivců. Často doslova zachraňujeme celé firmy před zánikem. Typickým případem jsou společnosti napadené ransomwarem, kdy útočník zašifruje data a požaduje výkupné, nebo cílené útoky, jejichž cílem není zisk, ale likvidace dat a tím i provozu firmy. Pokud se nám podaří obnovit klíčové databáze nebo systémy, umožníme firmě pokračovat v činnosti.
U jednotlivců jde zase často o osobní i profesní reputaci. Například svatební fotografce, které selže paměťová karta, pomůže úspěšná obnova nejen splnit závazek vůči klientům, ale doslova zachránit pověst a kariéru. V takových případech to nejsou jen data — jde o lidskou práci, důvěru a někdy i existenční jistotu.
Ano, situace se zlepšuje, lidé už základní principy zálohování znají a častěji je dodržují. My sami to neustále zdůrazňujeme – zálohovat, zálohovat, zálohovat, ideálně na více nezávislých místech. Přesto většina lidí skutečnou hodnotu dat pochopí až ve chvíli, kdy o ně přijde. Dokud je mají k dispozici, berou je často jako samozřejmost.